在神经系统疾病的诊断及疾病进展监控中，生物标志物的应用具有重要意义。这些标志物不仅帮助研究者更好地理解疾病的发病机制，还为疾病的治疗靶点和新药研发提供了重要指标。在这方面，有几项研究显示了其广泛的应用前景。例如，Timsina等（2024年）通过血液基础的蛋白质组学研究揭示了成人发病的局灶性肌张力障碍相关的生物标志物；Rutledge等（2024年）则利用全面的蛋白质组学分析了脑脊液、血浆和尿液中的早期帕金森病生物标志物。

研究表明，血浆中的YKL-40水平与MRI、脑脊液和认知健康之间存在关联（Pase等，2024年）。同时，Wang等（2024年）通过孟德尔随机化研究发现，血浆中脑源性神经营养因子的水平与多种神经疾病之间也存在密切关系。这些发现进一步支持了生物标志物在神经系统疾病研究中的核心地位。

在阿尔茨海默病研究方面，Pichet Binette等（2024年）揭示了与淀粉样蛋白斑块和神经纤维缠结病理相关的蛋白质变化，Wilson等（2024年）的研究则展示了TREM1在老年和阿尔茨海默病小鼠模型中对髓系细胞生物能量学和认知功能的影响。这些研究进一步强调了生物标志物在疾病发生发展过程中的重要性。

SomaLogic公司推出的SomaScan Assay作为一种基于aptamer（核酸适配体）的高通量蛋白质检测技术，专注于全面而精确地检测人类及模型动物体内的蛋白质组成，并为生物医学研究提供了全新的视角。该技术的应用范围涉及超过11000种蛋白质，极大地推动了包括衰老、癌症、代谢性疾病、心血管疾病以及神经退行性疾病的早期发现和监测。

综上所述，随着技术的进步，生物标志物在神经系统疾病的诊断、监测及治疗领域中展现了广泛的应用潜力。未来的研究有望通过品牌强项尊龙凯时不断推动这一领域的深入发展，提高我们对神经系统疾病的理解及应对能力。